最適な画像生成AIは、知名度が最も高いモデルではなく、制作目的に合うモデルです。商品写真に強いモデルが、ポスターの文字、人物の一貫性、ラフ案の量産、細かな画像編集でも最適とは限りません。
比較したい6つのポイント
- プロンプトの再現性：被写体、配置、光、禁止事項をどこまで守れるか。
- 参照画像の一貫性：顔、商品、構図、ブランドの特徴を維持できるか。
- 文字の読みやすさ：ポスター、パッケージ、UI案の文字を正確に描けるか。
- 得意な表現：写実、イラスト、映画的な画、ラフ案など、モデルごとの傾向。
- 出力設定：画像比率、解像度、参照画像数、編集モードの違い。
- 速度とクレジット：検討段階に高コストなモデルが本当に必要か。
先に完成画像の用途を決める
ECの商品画像、同じ人物を使った連作、文字入り広告、ビジネスプロフィール写真、構図案の比較、元画像を保った編集では、重視する能力が異なります。最終用途を一文で決めてから、優先項目を一つか二つに絞りましょう。
探索と仕上げを分ける
効率のよい制作は二段階です。まず高速・低コストのモデルで構図、色、プロンプトを比較します。方向性が固まったら、参照画像や文字、写実表現に強いモデルへ切り替えて仕上げます。これにより、基本的な構図調整に高いクレジットを使わずに済みます。
同じ条件で比較する
モデルを比べるときは、同じプロンプト、画像比率、参照画像、出力枚数を使います。一枚だけで判断せず、複数回の結果から再現性を確認してください。被写体、構図、文字、素材感、用途への適合度を記録すると、偶然の当たり画像に左右されません。
用途別の考え方
- 商品・ブランド案：材質、構図、余白、文字表現を優先。
- 人物・キャラクター：参照画像対応と顔の一貫性を優先。
- 文字入り画像：短い文言で文字に強いモデルを選び、公開前に校正。
- 高速なアイデア出し：速度とクレジット効率を優先。
- 既存画像の修正：新規生成より編集機能と元画像の保持力を優先。
利用できるモデル、解像度、参照画像数、クレジットは更新されるため、送信前にMiraFrameのAI画像生成に表示される最新条件を確認してください。入力文の作り方はAI画像プロンプト実践ガイドも参考になります。