最合适的 AI 图片模型，是与当前任务相匹配的模型。适合写实产品摄影的模型，不一定适合海报文字、参考图一致性、快速探索或精细编辑。
选择模型时，不应只看模型热度，而应比较真正影响最终输出的能力。
需要比较的六个因素
| 因素 | 为什么重要 |
|---|---|
| 提示词准确度 | 决定结果是否遵循主体、布局、光线和限制条件 |
| 参考图一致性 | 影响人物、产品、构图或品牌方向的保留程度 |
| 文字生成 | 对海报、包装概念、标牌和界面草图很重要 |
| 视觉倾向 | 不同模型可能更偏向写实、插画、电影画面或快速草图 |
| 输出控制 | 比例、分辨率、参考图、画质和编辑模式可能不同 |
| 积分成本 | 早期探索通常不需要一直使用高成本模型 |
先确定输出目标
选择模型前，先确定最终用途，例如：
- 电商产品概念图；
- 多张图片中保持一致的人物；
- 包含可读文字的社媒海报；
- 写实职业人像；
- 快速生成一组构图方向；
- 在保留原图大部分内容的情况下进行编辑。
输出目标决定了哪项模型能力最重要。
使用两阶段工作流
许多任务可以分为两个阶段：
- 使用速度更快或成本更低的模型探索。 测试提示词、构图、配色和总体方向。
- 使用更符合最终要求的模型优化。 提高画质、加入参考图，或切换到文字和编辑能力更强的模型。
这样可以避免把高成本生成浪费在基本提示词和构图问题上。
使用同一测试提示词比较
比较两个模型时，应尽量保持输入一致：
- 使用相同提示词；
- 选择相同图片比例；
- 如果都支持参考图，使用相同参考素材；
- 保持输出数量和画质接近；
- 比较多张结果，不要只看一次偶然输出。
记录每个结果是否正确遵循主体、构图、文字、材质和最终用途。可重复的测试比单独查看画廊示例更有参考价值。
按任务选择模型
产品与品牌概念
优先考虑提示词准确度、材质表现、可控构图和干净留白。如果包装文字很重要，应先单独测试文字生成能力。
人物与肖像一致性
优先考虑参考图支持和身份一致性。使用清晰源图片，不要在同一轮中同时大幅改变姿势、光线、服装、镜头和背景。
海报与图片文字
选择明确支持较强文字生成的模型。提示词中的文字应尽量简短，并用引号写出准确内容，同时为文字保留足够空间。用于正式设计时，生成文字仍可能需要在设计工具中修正。
快速视觉探索
优先考虑生成速度和积分效率。此阶段目标是比较方向，而不是完善每个表面细节。选定概念后，再进入高质量工作流。
编辑已有图片
应使用图片编辑工作流，而不是完全通过文字重建场景。明确说明需要修改什么、必须保留什么。此时参考图保留能力比风格数量更重要。
以当前产品界面为准
模型可用性、支持的分辨率、参考图限制、输出数量和积分成本可能变化。提交前，MiraFrame AI 图片生成器 中显示的是当前产品信息。
提示词结构可阅读 AI 图片提示词怎么写；发布与权利问题可阅读 AI 生成图片的商业使用与安全指南。
最终选择检查清单
- 当前最重要的是准确度、一致性、文字、写实、速度还是成本？
- 模型是否支持需要的参考素材和设置？
- 当前处于探索阶段还是最终制作阶段？
- 预计积分成本是否符合本轮生成的价值？
- 是否使用与真实任务相近的提示词测试过模型？
有目的地选择模型，可以减少不必要的生成，也更容易判断提示词调整带来的影响。