AI 生成原图
GPT Image 2.5 Flare
更快生成，也支持精确参考图编辑
文生图不会发送参考图参数；切换到图生图后，才会使用最多 16 张参考图进行编辑。
01
提示词精度
测试物体数量、空间关系、材质、镜头方向和版式约束是否准确执行。
02
文字与商品细节
测试标题、标签、包装结构、反射和小字号文字在实用尺寸下是否可靠。
03
多轮局部编辑
连续修改局部区域，比较未编辑区域是否发生漂移、噪点或身份变化。
04
成套内容一致性
评估人物、商品、配色、字体和光影能否在一组成套素材中保持统一。
现已上线
MiraFrame 中的 GPT Image 2.5 是什么？
MiraFrame 提供 GPT Image 2.5 Flare 文生图与参考图编辑。Flare 是适合大多数应用的默认版本，兼顾生成速度和画面质量。
当前支持 low、medium、high 三档质量，1K、2K、4K 输出控制，PNG、JPEG、WebP，以及参考图编辑。只有用户实际上传参考图时，系统才会调用编辑接口并发送 image_urls。
GPT Image 2 · GPT Image 2.5 Flare
用实际工作流进行对比
使用固定提示词和参考图比较文字准确度、版式控制、编辑稳定性、速度与积分成本，不以单张展示图下结论。
局部编辑
- GPT Image 2 基准
- 修改文字、物体或背景时，需要检查已经确认的区域是否发生意外变化。
- GPT Image 2.5 Flare 检查项
- 连续执行五轮编辑，每轮分别测量人物、光线、字体和构图的漂移程度。
文字与版式
- GPT Image 2 基准
- 海报和包装需要核对拼写、信息层级、间距及重复标签是否准确。
- GPT Image 2.5 Flare 检查项
- 在多种画幅中使用固定标题、正文和标签，分别评分文字准确度与视觉层级。
复杂指令
- GPT Image 2 基准
- 长提示词可能同时包含数量、位置、材质、镜头和灯光等相互竞争的要求。
- GPT Image 2.5 Flare 检查项
- 生成前列出十条可测约束，只为按要求完成的内容计分，不奖励额外但无关的漂亮细节。
成套内容一致性
- GPT Image 2 基准
- 单张效果优秀，不代表人物、商品、配色和视觉方向能在整套素材中保持稳定。
- GPT Image 2.5 Flare 检查项
- 使用同一组参考图生成六张配套素材，以完整营销活动而不是单图进行比较。
GPT Image 2.5 适合的工作流
Flare 适合快速商业图片生成，以及需要参考图约束的精确编辑。
营销海报
在受约束版式中同时处理准确标题、优惠层级、商品位置和活动视觉方向。
商品营销素材
在不同版位和裁切中保持商品结构、标签、材质、反射与阴影一致。
多轮图片编辑
每次只修改指定区域，同时保留已确认的人物、物体、灯光与构图。
品牌视觉系统
在一组成套素材中统一配色、字体、Logo 处理、取景和整体视觉语言。
故事与角色分镜
在进入分镜或视频制作前，测试角色、地点、道具和镜头语言的连续性。
界面与文档视觉
测试结构化信息、标签、图标、网格、图表和小字号文字的可靠性。
GPT Image 2.5 常见问题
现在可以使用 GPT Image 2.5 吗？
可以。MiraFrame 已提供 GPT Image 2.5 Flare 图片生成与编辑。
MiraFrame 使用哪个版本？
当前使用 Flare，这是兼顾速度与画面质量的默认版本。
支持参考图编辑吗？
支持。上传一张或多张参考图后会进入专用编辑流程，最多支持 16 张参考图。
每次都必须发送 image_urls 吗？
不需要。文生图只发送提示词和输出设置；只有图生图编辑才会发送 image_urls。
有哪些质量与尺寸？
MiraFrame 提供 low、medium、high 三档质量，以及 1K、2K、4K 输出控制；档位越高消耗的积分越多。
Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 是速度更快的默认版本，Sunburst 速度较慢但更注重精度；MiraFrame 当前使用 Flare。
OpenAI 官方 API 目录中有 GPT Image 2.5 吗？
目前没有。OpenAI 公共文档目前列出 GPT Image 2；GPT Image 2.5 现已通过 MiraFrame 的托管集成提供。