AI 生成原圖
GPT Image 2.5 Flare
快速生成與精準編輯工作流程
文字生圖不傳送參考圖；只有圖生圖編輯才會傳送 image_urls，最多支援 16 張參考圖。
01
提示詞精準度
測試物件數量、空間關係、材質、鏡頭方向與版面限制。
02
文字與商品細節
測試標題、標籤、包裝結構、反射與小字的可靠度。
03
多輪局部編輯
重複編輯後比較未修改區域的漂移、雜訊與身分變化。
04
成套內容一致性
評估人物、商品、配色、字體與光線能否跨素材保持一致。
現已上線
MiraFrame 中的 GPT Image 2.5 是什麼？
MiraFrame 提供 GPT Image 2.5 Flare 圖片生成與編輯。
支援 low、medium、high 品質與 1K、2K、4K 輸出控制；參考圖只會在編輯模式中傳送。
GPT Image 2 · GPT Image 2.5 Flare
實際工作流程比較
以固定提示詞和參考圖比較文字、版面、編輯穩定度、速度與點數成本。
局部編輯
- GPT Image 2 測試重點
- 修改文字、物件或背景時，檢查已確認區域是否意外改變。
- 真正改善的判定方式
- 連續五輪編輯，逐輪測量人物、光線、字體與構圖漂移。
文字與版面
- GPT Image 2 測試重點
- 海報與包裝需要核對拼字、層級、間距及重複標籤。
- 真正改善的判定方式
- 在多種比例使用固定文案，分別評分文字準確度與視覺層級。
複雜指令
- GPT Image 2 測試重點
- 長提示可能同時包含數量、位置、材質、鏡頭與燈光要求。
- 真正改善的判定方式
- 預先列出十項可測條件，只計算確實完成的指令。
系列一致性
- GPT Image 2 測試重點
- 單張好圖無法證明人物、商品與美術方向能跨素材穩定。
- 真正改善的判定方式
- 從同一組參考生成六張素材，按照完整活動比較一致性。
GPT Image 2.5 適用工作流程
適合快速商業圖片生成與精準參考圖編輯。
行銷海報
同時測試精確標題、優惠層級、商品位置與活動美術方向。
商品素材
在不同版位維持商品結構、標籤、材質、反射與陰影。
多輪圖片編輯
逐次修改指定區域並保留已確認的人物、物件與構圖。
品牌系統
讓配色、字體、Logo、取景與視覺語言跨素材一致。
故事分鏡
測試角色、場景、道具與鏡頭語言在多個畫面中的連續性。
介面與文件視覺
挑戰標籤、圖示、網格、圖表與小字等結構化資訊。
GPT Image 2.5 常見問題
現在可以使用嗎？
可以，MiraFrame 已提供 GPT Image 2.5 Flare 生成與編輯。
每次都需要 image_urls 嗎？
不需要；只有上傳參考圖並使用編輯模式時才會傳送。
支援哪些設定？
支援 low、medium、high 品質與 1K、2K、4K 輸出控制。
Flare 與 Sunburst 有何不同？
Flare 是較快的預設版本，Sunburst 則更重視精度。
OpenAI 公開 API 已列出 2.5 嗎？
目前 OpenAI 公開文件仍列出 GPT Image 2；GPT Image 2.5 由 MiraFrame 的託管整合提供。